python存储CSV二维数据——利用arcpy进行要素差分量统计

出黑部861122225 阅读:101 2019-03-23 17:51:08 评论:0
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# coding=utf-8
#要素差分量统计
import arcpy
#from arcpy import env

f = open('count.csv','w')
title = ['CITY','GREENURBAN_SymDiff','WATER_SymDiff']
f.write(','.join(title)+'\n') 

#全部城市60个,不包括香港、澳门 City_Dictionary
city_names={#配合arcpy包使用python2.7,注意语法
u'三亚':'SANYA',
u'上海':'SHANGHAI',
u'东莞':'DONGGUAN',
u'中山':'ZHONGSHAN',
u'乌鲁木齐':'WULUMUQI',
u'佛山':'FOSHAN',
u'保定':'BAODING',
u'兰州':'LANZHOU',
u'北京':'BEIJING',
u'南京':'NANJING',
u'南宁':'NANNING',
u'南昌':'NANCHANG',
u'南通':'NANTONG',
u'厦门':'XIAMEN',
u'台州':'TAIZHOU',
u'合肥':'HEFEI',
u'呼和浩特':'HUHEHAOTE',
u'哈尔滨':'HAERBIN',
u'唐山':'TANGSHAN',
u'大连':'DALIAN',
u'天津':'TIANJIN',
u'太原':'TAIYUAN',
u'宁波':'NINGBO',
u'常州':'CHANGZHOU',
u'广州':'GUANGZHOU',
u'徐州':'XUZHOU',
u'惠州':'HUIZHOU',
u'成都':'CHENGDU',
u'扬州':'YANGZHOU',
u'无锡':'WUXI',
u'昆明':'KUNMING',
u'杭州':'HANGZHOU',
u'柳州':'LIUZHOU',
u'武汉':'WUHAN',
u'沈阳':'SHENYANG',
u'泉州':'QUANZHOU',
u'济南':'JINAN',
u'海口':'HAIKOU',
u'深圳':'SHENZHEN',
u'温州':'WENZHOU',
u'潍坊':'WEIFANG',
u'烟台':'YANTAI',
u'珠海':'ZHUHAI',
u'盐城':'YANCHENG',
u'石家庄':'SHIJIAZHUANG',
u'福州':'FUZHOU',
u'秦皇岛':'QINHUANGDAO',
u'绍兴':'SHAOXING',
u'芜湖':'WUHU',
u'苏州':'SUZHOU',
u'西宁':'XINING',
u'西安':'XIAN',
u'贵阳':'GUIYANG',
u'郑州':'ZHENGZHOU',
u'重庆':'CHONGQING',
u'金华':'JINHUA',
u'银川':'YINCHUAN',
u'长春':'CHANGCHUN',
u'长沙':'CHANGSHA',
u'青岛':'QINGDAO'
}


#统计差分量——由于字典不是序列类型,统计顺序随机
num = 0
ls = []
for city_k,city_v in city_names.items():         #key:city
    
    #arcpy.GetCount_management()计算差分量
    print city_v+u' is counting...'
    shpfile_GREENURBAN = 'D:/19Q2G2_DATA/BACK/19Q2_RESULT/19Q2'+city_k+u'绿地差分量.shp'
    shpfile_WATER = 'D:/19Q2G2_DATA/BACK/19Q2_RESULT/19Q2'+city_k+u'水系差分量.shp'

    result_GREENURBAN = arcpy.GetCount_management(shpfile_GREENURBAN)
    result_WATER = arcpy.GetCount_management(shpfile_WATER)

    count_GREENURBAN = int(result_GREENURBAN.getOutput(0))
    count_WATER = int(result_WATER.getOutput(0))

    #差分量计入ls,ls的60个元素是:[城市名,绿地差分量,水系差分量]——3元素列表
    ls.append([city_v,str(count_GREENURBAN),str(count_WATER)])
    
    ##ls = ls.append()错误:
    ##append会修改ls本身,并且返回None。不能把返回值再赋值给ls。
    
    ##count_GREENURBAN需要转成字符串——str(),否则会报错:
    ##f.write(','.join(row)+'\n')    #TypeError: sequence item 0: expected string, list found
    ##TypeError: sequence item 1: expected string or Unicode, int found
    
    #写入csv
for row in ls:    
    #print(row)   row=[city_v,city_v,city_v]
    #str.join(seq),seq期望是序列类型数据:字符串或列表
    f.write(','.join(row)+'\n')    #TypeError: sequence item 0: expected string, list found    
    print '{} recorded!'.format(row[0])
    num += 1
        
print '{} cities successed!'.format(num)



 

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